技術平台
TECHNOLOGY PLATFORM
從菌種到市場的八階段平台
以微生物技術為起點，串聯標準化製程、示範農場、田間數據、BerryOS AI、SOP 複製與市場合作，讓技術成果能被驗證、管理與持續優化。
八階段工作流程
| 01 菌種 菌種鑑定、保存、功能評估與菌群組合。 | 02 發酵與製劑 標準化發酵、品質控制、液體／粉劑／顆粒製劑與批次追溯。 | 03 產品 面向作物、畜牧、水產與有機循環場景的產品規劃。 | 04 農場 示範農場、試驗設計、對照方式及現場技術服務。 |
| 05 田間數據 土壤、作物、畜牧、水質與環境資料的系統化蒐集。 | 06 BerryOS AI 多場景資料分析、模型預測、配方比較與知識查詢。 | 07 SOP 複製 將可行經驗整理為作物別、區域別的操作標準。 | 08 市場規模化 結合通路、農企業、園區與區域夥伴擴大合作。 |
核心技術能力
- 菌種與菌群：菌種保存、功能組合與批次標準化。
- 發酵製程：培養條件、品質管理、製劑型態與追溯。
- 田間驗證：基準值、對照組、週期性紀錄與場域回饋。
- 資料治理：將不同作物、地區與季節資料轉為一致欄位。
- AI 分析：支援分析、預測、案例查詢與持續優化。
- SOP 管理：把經驗轉成可訓練、可交接、可稽核的流程。
田間資料架構
| 土壤資料 | pH、EC、有機質及其他場域選定指標 |
| 作物資料 | 生長、產量、品質、病害與栽培紀錄 |
| 畜牧資料 | 飼養環境、健康與成長相關紀錄 |
| 水質資料 | 溶氧、氨氮、亞硝酸鹽及養殖管理指標 |
| 環境資料 | 溫度、濕度、天氣、灌溉與操作事件 |
BERRYOS AI
讓每一次驗證都能累積成下一次決策
BerryOS AI 的定位是支援資料整理、模型分析、案例查詢與方案比較。模型輸出應搭配場域條件、產品規格與專業判斷，不取代正式試驗或農業專家的決策。
驗證原則
所有技術方案以實際資料為基礎。外部研究可作為背景依據，但不直接等同於貿全產品成效；個別成效需由正式產品資料、場域條件及試驗結果支持。
